สล็อตแตกง่าย ปัญญาประดิษฐ์: หมากรุกแห่งศตวรรษ

สล็อตแตกง่าย ปัญญาประดิษฐ์: หมากรุกแห่งศตวรรษ

เกือบ 20 ปีที่แล้ว ฉันโชคดีพอที่จะเล่นหมากรุก

แบบสายฟ้าแลบกับอดีตแชมป์โลก Garry Kasparovสล็อตแตกง่าย มันค่อนข้างเป็นประสบการณ์ จิตวิญญาณแห่งการแข่งขันและความคิดสร้างสรรค์ของเขานั้นชัดเจน ฉันเพิ่งก่อตั้ง Elixir Studios ซึ่งเชี่ยวชาญด้านเกมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และความทะเยอทะยานของฉันคือการทำวิจัยที่ทันสมัยในสาขานี้ AI อยู่ในใจของฉันในวันนั้น: Kasparov เคยเล่นหมากรุกกับ Deep Blue ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ IBM เมื่อไม่กี่ปีก่อน ตอนนี้ เขาได้กำหนดรายละเอียดของเหตุการณ์ไททานิคนั้นไว้ใน Deep Thinking ในชีวิตประจำวันของเขา

ปรมาจารย์ Garry Kasparov ในช่วงหกเกมสุดท้ายกับ Deep Blue ในปี 1997; คอมพิวเตอร์ชนะการแข่งขัน 3.5 เกมต่อ 2.5 เครดิต: Stan Honda / Getty

การแข่งขันในปี 1997 เป็นจุดเริ่มต้นของ AI และความสามารถทางเทคนิคที่ไม่ธรรมดา น่าแปลกที่แม้ว่าคาสปารอฟจะแพ้ แต่ก็ทำให้ฉันกลัวในความสามารถอันน่าทึ่งของสมองมนุษย์มากกว่าเครื่องจักร คาสปารอฟสามารถแข่งขันกับเลวีอาธานที่คำนวณได้และทำงานอื่น ๆ มากมายที่ทำให้พวกเราทุกคนเป็นมนุษย์อย่างชัดเจน ในทางตรงกันข้าม Deep Blue ได้รับการฮาร์ดโค้ดด้วยชุดกฎพิเศษที่กลั่นจากปรมาจารย์หมากรุก และเสริมศักยภาพด้วยอัลกอริธึมการค้นหาแบบดุดัน มันถูกตั้งโปรแกรมให้ทำสิ่งเดียวเท่านั้น มันไม่สามารถเล่นเกมที่ง่ายกว่าเช่นเอกซ์และข้ามโดยไม่ได้รับการตั้งโปรแกรมใหม่ทั้งหมด ฉันรู้สึกว่าแบรนด์ ‘ความฉลาด’ นี้ขาดคุณสมบัติที่สำคัญ เช่น ลักษณะทั่วไป ความสามารถในการปรับตัว และการเรียนรู้

ขณะที่เขาให้รายละเอียดใน Deep Thinking Kasparov ก็ได้ข้อสรุปที่คล้ายกัน หนังสือเล่มนี้เป็นเรื่องราวที่ละเอียดถี่ถ้วนเรื่องแรกของเขาเกี่ยวกับการแข่งขัน และให้การไตร่ตรองอย่างรอบคอบเกี่ยวกับเทคโนโลยี ชื่อเรื่องอ้างอิงถึงสิ่งที่เขาเชื่อว่ากลไกหมากรุกไม่สามารถทำได้: สามารถคำนวณได้ แต่ไม่สามารถคิดค้นหรือสร้างใหม่ได้ พวกเขาไม่สามารถคิดในแง่ที่ลึกที่สุด ในการดึงความแตกต่างเหล่านี้ออกมา Kasparov ได้นำเสนอประวัติการวิจัยอันน่าประทับใจของ AI และความหลงใหลในหมากรุกของภาคสนามอย่างต่อเนื่อง

เป็นเวลาหลายทศวรรษ ที่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชั้นนำ

เชื่อว่า การเล่นหมากรุกด้วยคอมพิวเตอร์ที่มีความสามารถตามประเพณีดั้งเดิมถือเป็นการแสดงให้เห็นถึงสติปัญญาของมนุษย์ที่เป็นแบบอย่าง ในไม่ช้านักเล่นหมากรุกคอมพิวเตอร์ที่มีความสามารถก็จะเหนือกว่าความสามารถอื่นๆ ทั้งหมดของมนุษย์ ที่พิสูจน์แล้วว่าไม่เป็นเช่นนั้น สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับความแตกต่างระหว่างการรับรู้ของมนุษย์และเครื่องจักร: คอมพิวเตอร์สามารถทำงานการคำนวณได้อย่างง่ายดายซึ่งผู้คนคิดว่ายากอย่างไม่น่าเชื่อ แต่ล้มเหลวโดยสิ้นเชิงในงานทั่วไปที่เราพบโดยสัญชาตญาณ (ปรากฏการณ์ที่เรียกว่าความขัดแย้งของ Moravec) นอกจากนี้ยังเกิดจากพลวัตของอุตสาหกรรมและการวิจัยในช่วงทศวรรษ 1980 และ 1990: ในการแสวงหาผลลัพธ์ที่รวดเร็ว ห้องแล็บได้ละทิ้งแนวทางการเรียนรู้แบบทั่วๆ ไป และหันมาใช้โซลูชันที่เข้ารหัสด้วยมือที่แคบซึ่งใช้ประโยชน์จากความเร็วในการคำนวณของเครื่องจักร

Kasparov อธิบายว่าการมุ่งเน้นที่แนวทางดุร้ายนั้นมีข้อดี มันอาจไม่ได้ทำตามสัญญาของ AI ทั่วไป แต่มันส่งผลให้เอ็นจิ้นหมากรุกที่ทรงพลังมากซึ่งในไม่ช้าก็ได้รับความนิยม ทุกวันนี้ ใครๆ ก็สามารถฝึกฝนฟรีกับซอฟต์แวร์ที่เก่งกาจกว่าปรมาจารย์หมากรุกที่เก่งที่สุดของมนุษย์ ซึ่งช่วยให้ผู้ที่ชื่นชอบทั่วโลกสามารถฝึกฝนในระดับสูงสุดได้ ก่อนที่ Deep Blue ผู้มองโลกในแง่ร้ายคาดการณ์ว่าความพ่ายแพ้ของแชมป์หมากรุกโลกด้วยเครื่องจักรจะนำไปสู่การเสียชีวิตของเกม ในความเป็นจริงผู้คนเล่นมากขึ้นกว่าเดิมตามตัวเลขของสหพันธ์หมากรุกโลก

เครื่องยนต์หมากรุกยังก่อให้เกิดรูปแบบการเล่นที่น่าตื่นเต้นอีกด้วย ในปี 1998 Kasparov ได้แนะนำ ‘Advanced Chess’ ซึ่งทีมมนุษย์และคอมพิวเตอร์ได้รวมความสามารถในการคำนวณของเครื่องจักรเข้ากับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการจับคู่รูปแบบของบุคคล การโอบกอดเทคโนโลยีของ Kasparov ที่เอาชนะเขาได้แสดงให้เห็นว่าคอมพิวเตอร์สามารถสร้างแรงบันดาลใจ แทนที่จะมองข้ามความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์

ในการคิดเชิงลึก Kasparov ยังเจาะลึกถึงยุคฟื้นฟูศิลปวิทยาของการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ซึ่งเป็นโดเมนย่อยของ AI ที่เน้นที่อัลกอริทึมทั่วไปที่เรียนรู้จากข้อมูล เขาเน้นถึงความแตกต่างที่รุนแรงระหว่าง Deep Blue และ AlphaGo ซึ่งเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ที่สร้างโดยบริษัท DeepMind ของฉันเพื่อเล่นเกม Go ที่ซับซ้อนอย่างหนาแน่น ปีที่แล้ว AlphaGo เอาชนะ Lee Sedol ซึ่งได้รับการยกย่องว่าเป็นผู้เล่นที่ยิ่งใหญ่ที่สุดแห่งทศวรรษที่ผ่านมา ในขณะที่ Deep Blue ทำตามคำแนะนำที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีโดยทีมวิศวกรและผู้เชี่ยวชาญด้านหมากรุก AlphaGo เล่นกับตัวเองซ้ำแล้วซ้ำเล่า เรียนรู้จากความผิดพลาดและพัฒนากลยุทธ์ใหม่ๆ การเคลื่อนไหวต่อต้านลีหลายครั้งไม่เคยพบเห็นในเกมของมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการย้าย 37 ในเกมที่ 2 ซึ่งทำให้ภูมิปัญญาโกดั้งเดิมเพิ่มขึ้นหลายศตวรรษด้วยการเล่นในแนวที่ห้าในช่วงต้นเกม สล็อตแตกง่าย

credit. toiprotocol.com propecianet.com rogersracingproducts.com theukproject.com promotrafic.com